
co.brick
Poszukujemy programisty AI do projektowania rozwiązań LLM. Wymagana znajomość Pythona, doświadczenie w analizie danych. Wynagrodzenie 100–110 zł net/h, praca zdalna.
Poszukujemy doświadczonej programistki lub programisty AI, która/który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój nowoczesnych rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM). Szukamy osoby, która dobrze rozumie, jak budować bezpieczne, przewidywalne i oparte na danych systemy konwersacyjne, a nie tylko eksperymentować z promptami.Jeżeli masz doświadczenie w pracy z Pythonem i projektowaniu architektury systemów LLM, ta rola jest dla Ciebie.Oferujemy współpracę w modelu B2B, wynagrodzenie w przedziale 100–110 zł netto za godzinę, w zależności od doświadczenia pracę 100% remote ObowiązkiW ramach tej roli będziesz odpowiedzialna/-y za: projektowanie i rozwój konwersacyjnych asystentów opartych o modele językowe (LLM), implementację mechanizmów analizy zapytań użytkowników oraz mapowania ich na struktury danych i intencje systemowe, integrację modeli językowych z systemami backendowymi poprzez wywołania funkcji, narzędzi i API, projektowanie architektury współpracy agentów oraz orkiestracji procesów, budowę rozwiązań opartych o koncepcję grounded execution, zapewniających generowanie odpowiedzi wyłącznie na podstawie danych systemowych, dbanie o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu do danych oraz poprawność przetwarzania informacji w systemach opartych o LLM. WymaganiaOczekujemy, że idealna kandydatka / idealny kandydat: bardzo dobrze zna język Python i wykorzystuje go w projektach produkcyjnych, posiada praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu modeli LLM do analizy zapytań oraz generowania ustrukturyzowanych reprezentacji danych (np. JSON, AST), potrafi projektować potoki LLM oparte o schematy danych, walidację oraz narzędzia, ma doświadczenie w zapewnianiu bezpieczeństwa i poprawności działania systemów LLM (walidacja wyników, kontrola kontekstu, ochrona danych), zna i stosuje podejście grounded / bez halucynacji, oparte wyłącznie na danych źródłowych. Technologie i narzędziaW codziennej pracy wykorzystujemy (lub ich odpowiedniki): LangChain, LlamaIndex, Pydantic, JSON Schema, OpenAI, Gemini, Azure OpenAI, Google Cloud, Microsoft Azure, LangSmith oraz narzędzia do monitorowania i ewaluacji modeli.
Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty
| Opublikowana | 7 dni temu |
| Wygasa | za 3 miesiące |
| Rodzaj umowy | B2B, PERMANENT |
| Źródło |
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.