Wymagania

Technologie wymagane

Git

Docker

Kubernetes

Bash

Technologie mile widziane

Tableau

Python

Jupyter Notebook

Pandas

scikit-learn

R

RapidMiner

KNIME

Microsoft Power BI

Nasze wymagania

• wiedza teoretyczna z zakresu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, wnioskowania, NLP lub pokrewnych dziedzin,
• znajomość narzędzi do analizy danych i ML np.: Python, Jupyter Notebook, Scikit-learn, pandas,
• umiejętność interpretacji wyników modeli i ich zastosowania w kontekście biznesowym,
• znajomość narzędzi analitycznych i ML (np. Python, R, RapidMiner, KNIME),
• zrozumienie podstawowych algorytmów ML i AI oraz ich ograniczeń,
• umiejętność analizowania i interpretacji dużych zbiorów danych.

Mile widziane

• znajomość narzędzi BI (np. Power BI, Tableau),
• znajomość metod oceny ryzyka AI i audytu modeli,
• doświadczenie w pracy z LLM-ami lub chatbotami.

Twój zakres obowiązków

• integracja technologii sztucznej inteligencji z aktualnymi systemami wykorzystywanymi w firmie,
• dobór właściwych narzędzi oraz technologii AI dopasowanych do specyfiki realizowanych projektów,
• realizacja wdrożeń AI oraz wsparcie techniczne przy bardziej złożonych inicjatywach,
• wyszukiwanie obszarów działalności, w których wykorzystanie AI może poprawić wydajność i umożliwić automatyzację,
• śledzenie najnowszych trendów i innowacji w obszarze sztucznej inteligencji.