Wymagania

Technologie wymagane

Python

SQL

Flask API

Docker

Airflow

Technologie mile widziane

Git

Hadoop

Apache Spark

StarRocks

Iceberg

Kubernetes

BigQuery

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

Oczekujemy od Ciebie:

Minimum 3-letniego doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym, Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2, umożliwiającego swobodną komunikację w środowisku międzynarodowym, Bardzo dobrej znajomości języka Python, Bardzo dobrej znajomości SQL oraz praktycznego doświadczenia w pracy z bazami danych, Doświadczenia w programowaniu obiektowym, Doświadczenia w realizacji projektów analitycznych z wykorzystaniem przynajmniej jednej z technologii: Flask API, Docker lub Airflow, Umiejętności logicznego, krytycznego, samodzielnego, kreatywnego i analitycznego myślenia, Rozwiniętych umiejętności komunikacyjnych i interpersonalnych, które wspierają efektywną współpracę w zespole.

Mile widziane

Dodatkowym atutem będzie:

Doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu silników rekomendacyjnych, Doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu modeli MMM (Marketing Mix Modelling), Umiejętność tworzenia wizualizacji i raportów w Power BI, Znajomość technologii takich jak: GIT, Hadoop, Apache Spark, StarRocks, Iceberg, Kubernetes, BigQuery, Doświadczenie w rozwiązywaniu zróżnicowanych problemów analitycznych – od predykcji, przez klasyfikację, po optymalizację – zarówno na małych, jak i dużych zbiorach danych.

Twój zakres obowiązków

W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za:

Tworzenie efektywnych rozwiązań analitycznych służących realizacji celów firmy, Opracowywanie i utrzymanie produktów analitycznych, w tym: modeli uczenia maszynowego, algorytmów statystyczno-/matematycznych oraz algorytmów optymalizacyjnych, Planowanie projektów: wycena czasochłonności, budowa harmonogramu i zadań pośrednich służących wykonaniu produktu analitycznego, Komunikację biznesową i techniczną dotyczącą projektu.