Wymagania

Technologie wymagane

OpenAI

Google Vertex AI i Anthropic Claude

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

Python

Nasze wymagania

• Zaawansowane umiejętności w zakresie tworzenia zaplecza oraz interfejsów użytkownika dla aplikacji biznesowych opartych na generatywnej AI.
• Tytuł licencjata z informatyki, nauki o danych, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dziedziny (preferowany tytuł magistra).
• Minimum 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i rozwoju generatywnej AI.
• Udokumentowane doświadczenie w pracy z czołowymi rozwiązaniami LLM, takimi jak OpenAI, Google Vertex AI i Anthropic Claude.
• Biegłość w pracy z platformami chmurowymi Azure lub Google Cloud Platform w zakresie wdrażania i zarządzania AI.
• Doskonałe umiejętności programistyczne w Pythonie.
• Doświadczenie w technikach generatywnej AI, w tym architekturach transformatorowych i metodach dostrajania.
• Znajomość przetwarzania języka naturalnego, widzenia komputerowego oraz systemów multimodalnej AI.
• Zrozumienie agentowych przepływów pracy AI i autonomicznych systemów podejmowania decyzji.
• Doświadczenie w inżynierii promptów oraz technikach optymalizacji LLM.
• Silne zdolności analityczne i rozwiązywania problemów.

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu AI w przedsiębiorstwach i integracji z istniejącymi systemami biznesowymi.
• Znajomość zasad etyki AI, prywatności i zgodności regulacyjnej.
• Znajomość baz danych wektorowych i technik generowania treści wspomaganego wyszukiwaniem (RAG).
• Doświadczenie w pracy z platformami low-code/no-code do tworzenia rozwiązań AI.
• Zrozumienie optymalizacji procesów biznesowych i automatyzacji przepływów pracy.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój aplikacji generatywnej AI, w tym asystentów wirtualnych, systemów analizy dokumentów i narzędzi do generowania treści.
• Tworzenie zaplecza oraz interfejsów użytkownika dla aplikacji biznesowych wykorzystujących technologie generatywnej AI.
• Wdrażanie inteligentnej automatyzacji procesów za pomocą agentowych przepływów pracy w celu optymalizacji operacji biznesowych.
• Tworzenie i dostosowywanie narzędzi do automatyzacji pracy oraz AI copilotów dopasowanych do potrzeb organizacji.
• Opracowywanie systemów analizy treści multimodalnych, interpretujących tekst, obrazy i wideo.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań AI z istniejącymi procesami.
• Badanie i wdrażanie najnowszych osiągnięć technologii generatywnej AI.
• Optymalizacja modeli AI pod kątem wydajności, efektywności i skalowalności.
• Tworzenie kompleksowej dokumentacji systemów AI oraz zapewnianie wsparcia technicznego zespołowi.
• Rozwiązywanie problemów związanych z wdrażaniem i integracją modeli AI.