Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Python

Microsoft Excel

Technologie mile widziane

AWS

Microsoft Azure

Snowflake Data Cloud

Apache Spark

Jira

Confluence

Nasze wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia w analizie biznesowej/danych, najlepiej w różnych organizacjach.
• Udokumentowana współpraca z zespołami deweloperskimi i znajomość cyklu życia produktu.
• Praktyczna znajomość Agile, zwłaszcza SCRUM, z podejściem product ownership.
• Dobra znajomość platform danych, architektury Data Lake i procesów inżynierii danych.
• Znajomość przetwarzania, transformacji i modelowania danych (znajomość SQL, Python).
• Biegłość w SQL i umiejętność interpretacji modeli danych.
• Zaawansowana znajomość Excela, także w analizie złożonych danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia, podejście proaktywne.
• Znajomość sektora bankowego/finansowego, w tym obszarów raportowania regulacyjnego lub usług wspólnych.
• Wykształcenie wyższe (finanse, ekonomia, matematyka, IT lub pokrewne).
• Umiejętność tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, interpersonalne i negocjacyjne.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2+ lub wyższy), w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami danych w chmurze (np. AWS, Azure, Snowflake).
• Podstawowa znajomość Big Data, Apache Spark i środowisk chmurowych.
• Znajomość frameworków ładu danych (data governance), katalogów danych, kontroli dostępu, śledzenia pochodzenia danych.
• Znajomość nowoczesnej architektury danych: data mesh, lakehouse, modern data stack.
• Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub złożonych (np. finanse, opieka zdrowotna, telekomunikacja).
• Podstawowa znajomość CI/CD, JIRA, Confluence i narzędzi automatycznych testów.
• Certyfikaty w obszarze analizy biznesowej lub danych (np. CBAP, PMI-PBA) będą atutem.
• Znajomość języka hiszpańskiego będzie dodatkowym atutem.

Twój zakres obowiązków

• Reprezentowanie głosu klienta oraz podejmowanie decyzji dotyczących funkcjonalności platformy danych.
• Definiowanie, utrzymywanie i priorytetyzacja backlogu produktowego dla zespołu inżynierii danych.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na szczegółowe user stories, wymagania techniczne i kryteria akceptacji.
• Wspieranie oceny obecnych modeli operacyjnych oraz współtworzenie modelu docelowego.
• Zbieranie i przygotowywanie wymagań biznesowych we współpracy z użytkownikami końcowymi.
• Współpraca z programistami przy tworzeniu planów testów i wspieranie testów oraz walidacji.
• Promowanie środowiska wysokiej wydajności poprzez jasne standardy i ciągłe doskonalenie.
• Udział w ceremoniach Agile zgodnie z metodologią Scrum.
• Dopasowanie możliwości platformy do najlepszych praktyk w zakresie ładu danych, jakości i śledzenia pochodzenia danych.
• Monitorowanie wydajności platformy i dostarczania wartości oraz dostosowywanie priorytetów.
• Śledzenie trendów w inżynierii danych, analizie i technologiach chmurowych.
• Kluczowy kontakt dla interesariuszy z różnych krajów i działów w celu zapewnienia zgodności i dostarczania wartości.