Wymagania

Technologie wymagane

Git

Docker

Kubernetes

Bash

MLOps

Technologie mile widziane

LLM

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne),
• 2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu,
• doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),
• znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli),
• doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure),
• umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie).

Mile widziane

• znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning),
• analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli,
• wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym,
• współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami,
• utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja,
• badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D),
• tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów,
• zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO).