Opis stanowiska

Regulatory Compliance & AI/Analytics – rola contractingowa

Stanowiska:

• Vice President – Regulatory Compliance
• Assistant Vice President – Regulatory Compliance
• Lokalizacja: Zdalnie / Hybrydowo
• Forma współpracy: Kontrakt B2B
• Branża: Bankowość / Finanse (projekt międzynarodowy)

O stanowiskach:

W związku z realizacją globalnych projektów z obszaru Regulatory Conduct, AI & Analytics, poszukujemy dwóch doświadczonych specjalistów, którzy dołączą do zespołu i wesprą go w rozwijaniu i wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań analitycznych oraz w zarządzaniu ryzykiem regulacyjnym.

Główne zadania (VP i AVP):

• Tworzenie i wdrażanie strategii dla zespołów z obszaru Regulatory Compliance AI & Analytics
• Zarządzanie zespołami globalnymi oraz zasobami (planowanie, rekrutacja, raportowanie, budżet)
• Realizacja projektów opartych o technologie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, NLP i generatywnej AI
• Budowanie i rozwój modeli nadzoru transakcyjnego (Trade Surveillance) i analitycznych
• Monitorowanie ryzyk regulacyjnych i modelowych oraz zapewnienie zgodności z politykami i wytycznymi
• Praca z dużymi zbiorami danych, ich integracja, analiza i wizualizacja dla interesariuszy technicznych i nietechnicznych
• Udział w walidacji modeli, audytach oraz rozwój dokumentacji projektowej
• Wspieranie rozwoju zespołu, mentoring młodszych członków, budowanie kultury współpracy i rozwoju kompetencji

Wymagania:

Doświadczenie i wiedza (VP i AVP):

• Wykształcenie wyższe (techniczne/analityczne) lub odpowiednie doświadczenie zawodowe (8+ lat – VP / kilkuletnie – AVP)
• Znajomość obszaru Regulatory Compliance oraz doświadczenie w implementacji narzędzi kontrolnych i analitycznych
• Doświadczenie w sektorze finansowym
• Znajomość pracy w metodyce agile

Umiejętności miękkie:

• Zdolności przywódcze i doświadczenie w pracy w strukturach macierzowych (VP)
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
• Zorientowanie na klienta i rozwój relacji biznesowych
• Wysoka komunikatywność (ustna i pisemna), umiejętność tworzenia prezentacji
• Umiejętność organizacji pracy i priorytetyzacji zadań w dynamicznym środowisku

Kompetencje techniczne:

• Dobra znajomość technik i narzędzi analitycznych: ML, NLP, Generative AI
• Języki i narzędzia: Python, SQL, Qlik, Tableau, GIT, JIRA, Confluence, Excel
• Znajomość architektury danych: Cloud (GCP, AWS, Azure), ETL, Ontologie, modelowanie danych
• Mile widziane: Spark, graph theory, praca w środowiskach big data

Sprawdź inne ciekawe oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata