O projekcie

• Proassist to system do zarządzania placówką medycznym udostępniany w abonamentowej wersji. Aktualnie z naszej aplikacji korzysta 500 placówek i ponad 7.000 użytkowników. Chcemy stworzyć na początku mały 2-osoby dział AI, który będzie tworzył systemy poprawiające/automatyzujące pracę pracowników medycznych w oparciu o nasz system.
• Stworzyliśmy Wirtualnego inteligentnego asystenta głosowego, który za pomocą komend i tekstu mówionego, wypełnia dokumentację medyczną - Twoim zadaniem będzie rozwijanie tego systemu.
• - PyTorch
• - Biblioteki do pracy z dźwiękiem: librosa, torchaudio, pydub (lub pokrewne)
• - Przetwarzanie danych: NumPy, Pandas, Scikit-learn
• Chcemy stworzyć system komunikacji między placówką a pacjentem w oparciu o chat i voicebot - Twoim zadaniem będzie stworzenie i rozwijanie tych funkcjonalności
• Tak pracujemy:
• - wewnątrz organizacji
• - tworzymy wyłącznie nasz system i nie bierzemy projektów z zewnątrz
• - komunikujemy się przez Slack
• - projekt prowadzimy w Jira
• - pracujemy zgodnie z dobrymi praktykami Gitflow
• - korzystamy z procesu CI/CD – buildy, testy i wdrożenia są zautomatyzowane
• - wdrażamy testy automatyczne

Twój zakres obowiązków

• rozwijanie i optymalizacja Inteligentnego Asystenta opartego o modele ASR i NLP
• tworzenie modeli oraz pipeline’ów dla zadań przetwarzania języka nautralnego
• adaptacja i orkiestracja modeli
• przeprowadzanie eksperymentów, dostrajanie i ewaluacja modeli
• integracja modeli z aplikacjami
• rozwijanie i optymalizacja rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych

Nasze wymagania

• bardzo dobra znajomość języka Python
• praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych tekstowych i audio
• Znajomość zagadnień z zakresu automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), w szczególności:
• umiejętność ewaluacji, kalibracji i fine-tuningu modeli Whisper
• Praktyczna znajomość zagadnień z obszaru Natural Language Processing (NLP), takich jak:
• tokenizacja, embeddingi, modele seq2seq, budowa i działanie architektury Transformer

Mile widziane

• Doświadczenie w tworzeniu i integracji modeli z chatbotami oraz voicebotami
• Doświadczenie z modelami typu LLM (np. GPT, Claude, Mistral) i ich integracją z chatbotami
• Znajomość systemów dialogowych: Rasa, Botpress, DialoGPT
• Doświadczenie w pracy z audio w czasie rzeczywistym: streaming audio, STT przez WebRTC
• Znajomość protokołów i frameworków serwerowych: ASGI/WSGI, FastAPI, WebSocket
• Znajomość nowoczesnych architektur: BERT, wav2vec2, Conformer
• Wiedza z zakresu voice UX i projektowania konwersacyjnego (conversational design)
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych tekstowych i audio

Technologie, których używamy

To oferujemy

• praca zdalna

• umowa o pracę

• pomocny zespół produktowy w zakresie aplikacji webowej. W zakresie AI/ML właśnie tworzymy 2-osobowy zespół