Aplikuj teraz

Senior MLOps Engineer (Azure/ AWS) (Praca zdalna)

Scalo

Wrocław, Powstańców Śląskich 9
26 880 - 33 600 PLN
Zdalna
B2B
🐍 Python
SQL
Machine Learning
💼 B2B
🌐 Zdalna
Pełny etat

Job description

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • budowa nowoczesnej Platformy Analitycznej opartej o Azure Databricks w domenie finansowej,

  • implementacja narzędzi monitorujących działanie modeli ML w środowisku produkcyjnym,

  • bliska współpraca z zespołami Data Science w zakresie MLOps i platformy

  • zapewnienie wysokiej dostępności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy ML,

  • implementacja procesów trenowania, wdrażania, wersjonowania i monitorowania modeli w środowisku chmurowym,

  • integracja rozwiązań ML z innymi systemami biznesowymi w organizacji,

  • udział w długoterminowej rozbudowie i doskonaleniu Platformy Analitycznej,

  • praca 100% zdalna, a dla chętnych możliwość pracy z biura we Wrocławiu,

  • stawka do 200 zł/h przy B2B, w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • masz minimum 3-4 lat doświadczenia w MLOps oraz budowie platform ML w chmurze (Azure preferowane, AWS także akceptowalne),

  • znasz bardzo dobrze Azure Databricks (konfiguracja, utrzymanie, optymalizacja kosztów),

  • posiadasz umiejętności programistyczne w Python i SQL (R będzie dodatkowym atutem),

  • pracowałeś z MLFlow, Spark, Rest API oraz narzędziami CI/CD i automatyzacją pipeline’ów,

  • masz doświadczenie z Docker, Kubernetes; Terraform będzie plusem,

  • znasz cykl życia modeli ML od trenowania po wdrożenie i monitoring,

  • posługujesz się językiem angielskim na poziomie B1/B2 (dokumentacja, okazjonalne spotkania).

Co dla Ciebie mamy:

  • długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),

  • możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,

  • kafeteryjny system benefitów – Motivizer,

  • prywatną opiekę medyczną – Luxmed.

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Wyświetlenia: 8
Opublikowana16 dni temu
Wygasaza 14 dni
Rodzaj umowyB2B
Tryb pracyZdalna
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior MLOps Engineer (Azure/ AWS)"