Job description

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów.

Dołącz do ERLI jako Machine Learning Engineer!

Co będziesz robić?

Jako Machine Learning Engineer staniesz się integralną częścią zespołu Data Science & AI, który odpowiada za rozwój nowoczesnych algorytmów wykorzystywanych w personalizacji platformy, rankingu wyników wyszukiwania oraz przetwarzaniu języka naturalnego. Twoje codzienne zadania będą obejmować:

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli rankujących oraz rekomendacyjnych (np. learning-to-rank, collaborative filtering, two-tower recommendation system).

• Budowanie i optymalizowanie modeli NLP (np. klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, embeddingi), w tym z wykorzystaniem modeli typu BERT i jego wariantów.

• Integrację i wykorzystanie nowoczesnych bibliotek i frameworków ML, takich jak Hugging Face Transformers, LangChain czy LangGraph.

• Pracę z dużymi zbiorami danych i przygotowywanie odpowiednich pipeline’ów danych pod modele ML.

• Optymalizację modeli pod kątem skuteczności, skalowalności i wydajności.

• Monitorowanie działania modeli w produkcji oraz ich ciągłą ewaluację i udoskonalanie.

Jesteś idealnym kandydatem, jeśli:

• Posiadasz minimum 3-letnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym.

• Masz praktyczne doświadczenie z narzędziami: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, a także z Hugging Face i Langchain.

• Posiadasz bardzo dobrą znajomość zagadnień związanych z NLP, w tym transformatorów (BERT, MiniLM, itp.).

• Brałeś udział w projektach związanych z systemami rekomendacyjnymi, rankingowymi i optymalizacją modeli ML pod kątem metryk biznesowych.

• Pracujesz w językach JavaScript lub TypeScript i tworzysz rozwiązania ML z wykorzystaniem narzędzi kompatybilnych z tym stackiem.

• Potrafisz myśleć analitycznie i krytycznie oceniać efektywność i wpływ wdrażanych modeli na cele biznesowe.

• Masz doświadczenie w pracy z narzędziami do eksperymentów i monitoringu (np. MLflow, Neptune, TensorBoard, Prometheus).

• Pracowałeś w środowisku chmurowym (np. GCP, AWS, Azure) i znasz podstawy konteneryzacji (Docker, Kubernetes).

• Jesteś komunikatywny i potrafisz jasno tłumaczyć złożone zagadnienia techniczne osobom nietechnicznym.

• Lubisz pracować zespołowo i dzielić się wiedzą, jednocześnie dobrze odnajdując się w dynamicznym środowisku startupowym.

Co oferujemy?

• Możliwość indywidualnego, nieograniczonego rozwoju biznesowego w dynamicznie rosnącej organizacji w branży e-commerce;

• Realny wpływ na rozwój naszej organizacji - Twoje pomysły się dla nas liczą!

• Dofinansowanie pakietu benefitów (karta sportowa, pakiet medyczny, ubezpieczenie grupowe);

• Różnorodne zadania i cele – wiesz, co masz robić, ale pozostawiamy Ci dużą swobodę działania i jesteśmy otwarci na Twoje pomysły;