Realizujemy projekty wykorzystujące uczenie maszynowe (ML) oraz duże modele językowe (LLM) dla klientów z różnych branż – od finansów po przemysł i nowoczesne rozwiązania produktowe.

Naszym celem jest tworzenie rozwiązań, które działają – są zintegrowane, zoptymalizowane i osadzone w realnym środowisku.

Szukamy osoby, która ma już doświadczenie w ML i/lub LLM, potrafi pracować z kodem i danymi, rozumie proces wdrożeniowy i chce rozwijać się w zespole, który stawia na

techniczną jakość.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML i/lub LLM
• Praca z danymi – przygotowanie, transformacja, walidacja
• Fine-tuning i integracja dużych modeli językowych
• Optymalizacja wydajności modeli pod kątem szybkości działania i efektywnego wykorzystania zasobów
• Współpraca z zespołem technicznym przy wdrażaniu modeli do systemów produkcyjnych
• Testowanie i monitorowanie jakości działania modeli

Wymagania

Szukamy osoby, która:

• ma min. 3 lata doświadczenia z ML, w tym przynajmniej 1–2 projekty z wykorzystaniem LLM lub NLP
• dobrze zna Python i swobodnie korzysta z bibliotek takich jak scikit-learn, pandas, NumPy, oraz jednego z frameworków ML: TensorFlow lub PyTorch
• pracowała z większymi zbiorami danych (teksty, logi, tabular, dokumenty)
• zna techniki NLP i potrafi zastosować je w praktyce (klasyfikacja, generacja, ekstrakcja informacji)
• ma doświadczenie z fine-tuningiem lub integracją modeli LLM
• optymalizowała wydajność modeli – na poziomie kodu, danych lub architektury
• zna proces wdrażania modeli i potrafi działać w środowisku repozytorium (Git), Dockera i podstawowego CI/CD

Mile widziane

• Doświadczenie z OpenAI API, Hugging Face, LangChain, RAG
• Znajomość narzędzi do inferencji i optymalizacji modeli: Triton, ONNX, vLLM
• Praktyka w środowiskach chmurowych (Azure / GCP / AWS)
• Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, FAISS, Chroma)

Co oferujemy

• Pracę przy projektach związanych z ML i LLM
• Techniczny zespół, który rozumie modele, kod i ograniczenia systemów
• Pracę w pełni zdalne lub w biurze w Warszawie