Wymagania

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

• Masz wyższe wykształcenie magisterskie - Matematyka, Data Science lub kierunki pokrewne
• Posiadasz min 4 letnie doświadczenie zawodowe w modelowaniu danych - w szczególności lasy losowe, sieci neuronowe, XGBoost
• Posiadasz praktyczną znajomość Pythona - przede wszystkim pakiety wspomagające obróbkę danych, wizualizację i modelowanie
• Masz doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL (pracujemy w MS SQL)
• Masz doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (preferowane Azure, Databricks)
• Potrafisz tworzyć kontenery do budowy modeli
• Potrafisz odpytywać rest API i przetwarzać zwracane wyniki
• Sprawnie komunikujesz się w języku angielskim
• Pasjonuje Cię praca z danymi

Mile widziane

• doświadczenie zawodowe w branży windykacyjnej związane z Analityką Danych/Machine Learningiem
• umiejętność optymalizacji i zrównoleglania obliczeń (Spark; dedykowane paczki w Pythonie)
• znajomość technicznych aspektów implementacji rozwiązań analitycznych
• tworzenie kontenerów
• wystawianie rest API
• doświadczenie w pracy z Jirą i w Gitlabie

Twój zakres obowiązków

• budowa modeli statystycznych / ML, które wspierają kluczowe miejsca decyzyjne w procesie biznesowym
• rozwój metodologii tworzenia oraz monitorowania modeli statystycznych / ML
• przygotowywanie analiz oraz rekomendacji dot. efektywności procesów biznesowych
• eksploracja danych w celu poszukiwania istotnych zależności statystycznych
• wspieranie lokalnych analityków w budowie rozwiązań analitycznych
• tworzenie i rozwój narzędzi optymalizujących pracę Zespołu
• udział we wdrażaniu modeli w oparciu o metodyki CI/CD w nowoczesnych środowiskach MLOps