Wymagania

Technologie wymagane

Google Workspace

Jira

Confluence

Tableau

Google Cloud Platform

Google Analytics

Firebase

BigQuery

Technologie mile widziane

Python

Git

Nasze wymagania

• min. 3-letnim doświadczenie w pracy z danymi oraz integracjami systemów (jako lider, analityk, inżynier danych),
• technologiczny background – znajomość architektury danych, przetwarzania danych (ETL), integracji systemów SaaS (API),
• znajomości narzędzi do zarządzania projektami: Google Workspace, Jira, Confluence, Miro,
• praktyczna znajomość środowiska Google Cloud Platform, BigQuery, Tableau,
• doświadczenie z narzędziami analitycznymi i śledzącymi dane: GA4, GTM, Firebase, Snowplow, InMoment,
• umiejętność pracy na styku danych, procesów biznesowych i technologii.

Mile widziane

• podstawy Python, Git,
• otwartość na rozwój w kierunku AI/ML i automatyzacji procesów analitycznych.

Twój zakres obowiązków

• prowadzenie 2-osobowego zespołu (analityk + inżynier danych) – mentoring, planowanie, rozwój,
• tworzenie i utrzymywanie warstw danych wykorzystywanych w raportowaniu, analizach i automatyzacjach (GCP - Big Query, Snowplow),
• tworzenie raportów i dashboardów (Tableau + BigQuery) dla zespołów biznesowych, produktowych i zarządu,
• współpraca przy projektowaniu i wdrażaniu integracji danych między systemami (CRM, system produkcyjny, platformy marketingowe),
• współpraca przy wdrożeniu jednolitego systemu CRM w całej firmie i budowie jego integracji z innymi źródłami danych,
• utrzymanie jakości danych i rozwój środowiska analitycznego,
• współpraca z działami: Product, CS, Marketing, Sprzedaż – wsparcie w decyzjach opartych o dane,
• wdrażanie narzędzi AI/ML (np. do predykcji churnu, scoringu leadów, analizy zachowań użytkowników) i ich integracja z istniejącym środowiskiem danych,
• usprawnianie procesów i szukanie nowych rozwiązań dla ułatwienia wykorzystania danych dla różnych interesariuszy wewnątrz organizacji, żeby być naprawdę.. Data Driven!