Wymagania

Technologie wymagane

Google Analytics

SQL

Looker

Microsoft Office

Microsoft Power BI

Technologie mile widziane

Big Query

databricks

Nasze wymagania

- Bardzo dobra znajomość narzędzi: Google Analytics, SQL, Looker Studio oraz pakietu MS Office,

- Doświadczenie w pracy w narzędziami BI, na przykład budowanie raportów w Power BI,

- Dobra organizacja pracy, umiejętność ustalania priorytetów w dynamicznym środowisku,

- Dbałość o szczegóły, dokładność,

- Rozwinięte umiejętności komunikacyjne,

- Nastawienie na efektywną współpracę z członkami zarówno najbliższego, jak i szerszego zespołu, na różnych poziomach,

- Silna motywacja i skupienie na osiąganiu celów​,

- Płynna komunikacja w języku angielskim w mowie i piśmie ​- na poziomie B2 / C1.

Mile widziane

- Znajomość Big Query, Power BI, databricks.

Twój zakres obowiązków

Tworzenie i utrzymanie raportów w ramach platformy Google:

- Pozyskiwanie zapotrzebowania użytkowników biznesowych oraz budowa automatycznych raportów w Locker Studio,

- Nadzorowanie aktualności raportów analitycznych i wprowadzanie zmian w celu zapewnienia ich zgodności z bieżącymi potrzebami biznesowymi,

- Przygotowywanie raportów i analiz ad hoc opartych o platformę Google w celu wsparcia priorytetowych zadań związanych z rozwojem sprzedaży w kanałach cyfrowych.

Tworzenie i utrzymanie raportów w ramach platformy Power BI:

- Automatyzacja danych pod raporty i analizy; współpraca z zespołem technologii i Grupą KF tym zakresie,

- Pozyskiwanie zapotrzebowania użytkowników biznesowych oraz budowa automatycznych raportów w Power BI,

- Nadzorowanie aktualności raportów analitycznych i wprowadzanie zmian w celu zapewnienia ich zgodności z bieżącymi potrzebami biznesowymi.

Koordynowanie procesu tworzenia infrastruktury analitycznej w celu dostarczania raportów wspomagających podejmowanie decyzji w dziale Digital, w tym:

- Współpraca z zespołem technologii w zakresie rozwoju tagowania serwisów.

Analityka danych digital oraz przygotowanie danych pod raporty w platformie BI:

- Analiza danych dostępnych w data lake. Łączenie danych digital z danymi sprzedażowymi i danymi e-commerce. Praca z databricks i / lub BiqQuery,

- Współpraca z zespołem Data Science lokalnie i w Grupie KF w celu zapewnienia danych pod analizy i raportowanie.