Ekspert/ka ds. bazy danych PostgreSQL

NASK

Warszawa, Wola
21000 zł/mies.
hybrydowa
PostgreSQL
🏠 hybrydowa

Wymagania

Technologie wymagane

PostgreSQL

Technologie mile widziane

pgBouncer

Patroni

TimescaleDB

Citus

Nasze wymagania

  • Minimum 3–5 lat doświadczenia w pracy z PostgreSQL, głównie w obszarze wydajności
  • Umiejętność analizy planów zapytań (EXPLAIN, EXPLAIN ANALYZE) i ich optymalizacji
  • Znajomość narzędzi do monitorowania i profilowania:
  • pg_stat_statements, auto_explain, pg_stat_activity, pg_stat_io, pg_wait_sampling (jeśli dostępne), pg_buffercache
  • Znajomość zagadnień związanych z blokadami i współbieżnością (MVCC, deadlocki, vacuum bloat, HOT updates)
  • Umiejętność doboru i tuningu parametrów konfiguracji PostgreSQL w zależności od rodzaju obciążenia (OLTP, OLAP, mixed load)
  • Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i środowiskami o wysokiej dostępności (praca w klastrze, replikacja synchroniczna / asynchroniczna)
  • Znajomość specyfiki działania PostgreSQL na maszynach wirtualnych i w chmurze (np. tuning pod VMware, AWS, Azure)
  • Rozumienie wpływu parametrów systemowych na wydajność bazy danych (I/O schedulers, fsync, huge_pages, transparent_hugepages, NUMA, itp.)

Mile widziane

  • Znajomość rozwiązań typu pgBouncer, Patroni, TimescaleDB, Citus
  • Doświadczenie w analizie i optymalizacji zapytań z ORM (np. Entity Framework, Hibernate) – rozumienie jak ORM wpływa na wydajność SQL
  • Umiejętność pisania narzędzi automatyzujących analizę wydajności (np. skrypty w Pythonie, Bash)
  • Znajomość innych silników baz danych w kontekście porównawczym (np. MySQL, MS SQL)
  • Doświadczenie w skalowaniu poziomym i partycjonowaniu danych
  • Znajomość monitoringu z użyciem Prometheus + Grafana lub innych rozwiązań APM
  • Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi z bazą PostgreSQL (np. AWS RDS/Aurora, Azure Database for PostgreSQL, GCP Cloud SQL)
  • Doświadczenie w skalowaniu poziomym, partycjonowaniu danych, pracy z PostGIS

Twój zakres obowiązków

  • Monitorowanie i analiza wydajności PostgreSQL w środowisku produkcyjnym
  • Identyfikacja i optymalizacja kosztownych zapytań SQL
  • Profilowanie pracy bazy danych: analiza zużycia CPU, pamięci, dysku i sieci
  • Dobór i tuning parametrów PostgreSQL (np. work_mem, shared_buffers, effective_cache_size, parallel_workers)
  • Analiza i optymalizacja konfiguracji maszyn wirtualnych lub kontenerów pod kątem wydajności bazy danych (I/O, NUMA, CPU pinning, itp.)
  • Doradztwo przy projektowaniu indeksów i struktur danych
  • Wsparcie zespołów developerskich w zakresie projektowania efektywnych zapytań i schematów
  • Tworzenie rekomendacji w zakresie migracji wersji PostgreSQL lub rozwiązań skalowania

Company

Wyświetlenia: 6
Opublikowana7 dni temu
Wygasaza 6 dni
Tryb pracyhybrydowa
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Ekspert/ka ds. bazy danych PostgreSQL"