Wymagania

Technologie wymagane

Python

TensorFlow

scikit-learn

Keras

NumPy

SciPy

Triton

Kubernetes

Nasze wymagania

• min. 2 lata doświadczenia z Pythonem w kontekście ML i analizy danych,
• praktyczna znajomość bibliotek takich jak: TensorFlow, scikit-learn, Keras, NumPy, SciPy, Triton,
• doświadczenie w pracy z bazami danych (relacyjnymi i nierelacyjnymi),
• znajomość szyfrowania (symetrycznego i asymetrycznego),
• znajomość narzędzi kubectl i środowisk Kubernetes,
• umiejętność pisania przejrzystej dokumentacji technicznej,
• doświadczenie w pracy zespołowej w SCRUM.

Twój zakres obowiązków

• rozwój infrastruktury do trenowania i testowania modeli ML,
• analiza i modyfikacja operacji realizowanych przez modele uczenia maszynowego,
• budowa narzędzi wspierających pipeline'y przetwarzania danych,
• testowanie i walidacja modeli w różnych środowiskach,
• wsparcie integracji komponentów systemu,
• współpraca w metodyce SCRUM,
• tworzenie dokumentacji technicznej.