Aplikuj teraz

Mid/Senior Data Engineer – Cloud, AI, MLOps (Praca zdalna)

apreel

Centrum, Warszawa
23 500 - 30 200 PLN
Pełny etat
🐍 Python
☁️ Azure
📊 Databricks
🧠 ML
Kafka
Spark
Java
Scala
Pełny etat

Czym będziesz się zajmować? Dołącz do zespołu rozwijającego jeden z najbardziej innowacyjnych produktów cyfrowych na polskim rynku ubezpieczeń.Będziesz odpowiedzialny za rozwój nowoczesnych platform danych, automatyzację procesów ML/LLM oraz współpracę z zespołami analitycznymi i IT w środowisku opartym o Microsoft Azure.Prowadzimy zaawansowane projekty w chmurze Azure, z wykorzystaniem najnowszych narzędzi Big Data i AIBędziesz mieć realny wpływ na architekturę, strategię i kierunek rozwoju danych oraz AIPracujemy nad automatyzacją cyklu życia modeli ML/LLM (MLOps/LLMOps)Tworzymy zgrany zespół złożony z Data Analystów, Data Engineerów i ML Engineerów, nastawionych na użytkownika

Kogo poszukujemy? Poszukujemy Data Engineera (mid lub senior) z pasją do danych, chmury i sztucznej inteligencji.Doświadczenie jako Data Engineer lub chęć objęcia roli wiodącej w projektach danych/AIPraktyczna znajomość budowy platform danych, analitycznych lub MLOps/LLMOps w chmurze (preferowana Azure)Doświadczenie w wdrażaniu i monitorowaniu modeli ML w środowisku chmurowymZnajomość narzędzi Big Data: Kafka, Airflow, Spark, PrestoMin. 3 lata doświadczenia w programowaniu (preferowany Python, dopuszczalny Java/Scala)Umiejętność projektowania modeli danych, pracy z bazami i systemami rozproszonymiZnajomość Databricks, Azure ML Services, BI ToolsDobre zrozumienie zasad Agile/ScrumUmiejętność współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymiMile widziane:Praktyczne doświadczenie w MLOps/LLMOps – wersjonowanie modeli, CI/CD, monitoringDoświadczenie z DevOps, Kubernetes, architekturą mikroserwisowąUmiejętności mentorskie i wsparcie innych inżynierów w rozwojuSwoboda w nieformalnej komunikacji – cenimy kreatywność i dobrą atmosferę

Wyświetlenia: 4
Opublikowana10 dni temu
Wygasaza 21 dni
Tryb pracyPełny etat
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Mid/Senior Data Engineer – Cloud, AI, MLOps"