Czym będziesz się zajmować? Charakterystyka:Miejsce pracy: optymalnie 1 raz w miesiącu praca z biura w Warszawie, reszta zdalnieStart: preferowany 1.08.2025 (lub max. 1 msc wypowiedzenia)Współpraca: B2B z ITFS – współpraca długofalowa, pełen etatWynagrodzenie: 110-135 PLN/h + VAT (bez płatnych urlopów)Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ 1 spotkanie miękkie z Klientem ➡ 1 spotkanie techniczne z Klientem + przedstawienie krótkiej prezentacji ➡ decyzjaZadania:Projektowanie, testowanie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań analitycznychWspółpraca z ekspertami, data scientistami i inżynierami danych w celu przełożenia problemów biznesowych na rozwiązania techniczneBudowa i utrzymanie skalowalnych potoków danych oraz modeli zgodnych z najlepszymi praktykami inżynierii danych i data scienceDokumentowanie i komunikowanie założeń, działania oraz wyników modeliDbanie o terminowe dostarczanie rozwiązań oraz regularne testy i utrzymanie modeliWspółpraca z działem zrównoważonego rozwoju przy projektach typu proof of concept (POC)ukierunkowanych na rozwój fundamentów inżynierii danych i modeli data-science

Kogo poszukujemy? Wymagania:Preferowane min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Science lub Data EngineerWyższe wykształcenie techniczne (preferowany magister), mile widziany doktoratBardzo dobra znajomość Pythona i SQLSolidne podstawy z matematyki, analizy i informatyki oraz dobra znajomość metod ML, modeli statystycznych i zaawansowanego programowania data-scienceDoświadczenie w tworzeniu wielokrotnego użytku potoków danych, automatyzacji i ML w środowisku chmurowym (Klient pracuje w Google Cloud Platform, ale akceptują też doświadczenie w AWS lub Azure)Zrozumienie zasad projektowania baz danych, ukończone kursy w tym obszarze będą plusemKreatywność, innowacyjne podejście i proaktywność oraz odpowiedzialność za jakość rozwiązań i umiejętność pracy zespołowejUmiejętność współpracy z osobami technicznymi i nietechnicznymiZnajomość j. angielskiego na poziomie min. B2/C1 - praca w środowisku międzynarodowym