COIG S.A.
Rekrutacja zdalna
Zakres obowiązków:
Rozwój i utrzymanie systemów Data Mining
Odkrywanie wzorców oraz zależności pomiędzy danymi
Analiza danych oraz rekomendacje w zakresie ich gromadzenia
Budowanie modeli Machine Learning
Dbanie o jakość i spójność danych
Współpraca z biznesem w zakresie analityki danych
Wymagania:
Wykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (matematyka, statystyka, informatyka lub pokrewne)
Dobra znajomość języka Python
Dobra znajomość SQL
Znajomość modeli matematycznych lub algorytmów wykorzystywanych w Data Science np. deep learning, sieci neuronowe, modele regresyjne, modele oparte o drzewa decyzyjne
Umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy
Samodzielność w działaniu, sumienność oraz dokładność
Znajomość j. angielskiego (rozumienie dokumentacji technicznej)
Dodatkowe mile widziane atuty:
Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów wykorzystywanych w Data Science np. deep learning, sieci neuronowe, modele regresyjne, modele oparte o drzewa decyzyjne
Znajomość zagadnień Data science np. praca z tekstem (NLP/NLU/NLG) w tym z identyfikacją tematu, detekcją sentymentu, praktycznym wykorzystaniem modeli typu transformers, sieciami społecznościowymi
Doświadczenie z technologiami wdrażania aplikacji (Docker, Kubernetes).
Oferujemy:
praca przy dużych projektach obejmujących zaawansowane narzędzia Business Intelligence,
praca przy realizacji zadań związanych z budową nowych produktów bazujących na algorytmach sztucznej inteligencji / uczenia maszynowego / sieci neuronowych,
zadbamy o Twoje zdrowie poprzez dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Medicover) oraz karnetów sportowych (Medicover Sport).
| Opublikowana | 27 dni temu |
| Wygasa | za 3 dni |
| Rodzaj umowy | Praca stała, B2B |
| Tryb pracy | Hybrydowa |
| Źródło |
Milczenie jest przytłaczające. Wysyłasz aplikacje jedna po drugiej, ale Twoja skrzynka odbiorcza pozostaje pusta. Nasze AI ujawnia ukryte bariery, które utrudniają Ci dotarcie do rekruterów.
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.