O projekcie

• SkySnap to firma zajmująca się usługami w zakresie monitoringu infrastruktury (drogi, koleje, sieci energetyczne) na każdym etapie – od planowania poprzez budowę, aż po prace związane z jej utrzymaniem. Budujemy nowoczesne narzędzia analityczne oparte o dane geoprzestrzenne pozyskiwane z dronów, samolotów i satelitów oraz algorytmy ML/AI.
• Dołącz do nas i pomóż tworzyć rozwiązania, które zmieniają sposób monitorowania infrastruktury!

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie prac badawczych i rozwojowych nad wykorzystaniem i budową algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego (modeli LLM, wizyjnych, multimodalnych) w praktycznych zastosowaniach
• Rozwijanie i tworzenie rozwiązań programistycznych wspierających proces uczenia, ewaluacji i inferencji modeli uczenia głębokiego
• Wdrażanie rozwiązań ML/AI w środowisku produkcyjnym do wykorzystania w portalach internetowych i środowiskach GIS
• Automatyzacja zadań analizy GIS i przetworzeń fotogrametrycznych z wykorzystaniem rozwiązań ML/AI
• Przetwarzanie dużych zbiorów danych przestrzennych (m.in. filmów, zdjęć i chmur punktów) i optymalizacja procesów przetwarzania tych zbiorów

Nasze wymagania

• Biegłość w używaniu języka Python
• Bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z uczeniem maszynowym i uczeniem głębokim
• Znajomość systemu operacyjnego Linux
• Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w pracy z językiem Python
• Dobra znajomość matematyki i statystyki
• Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji technicznych.
• Znajomość metodologii wytwarzania oprogramowania oraz zasad pisania czystego kodu
• Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git
• Doświadczenie z bibliotekami Python: torch, keras, tensorflow, geopandas, shapely, GDAL, numpy, pandas, scipy
• Płynna znajomość języka polskiego oraz znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym wytwarzanie dokumentacji technicznej

Mile widziane

• Znajomość zagadnień analizy GIS, fotogrametrii, geoinformatyki
• Znajomość podstaw aplikacji Docker
• Znajomość podstaw Kubernetes
• Doświadczenie w pracy w środowiskach: MLFlow, Nvidia TRITON, CVAT
• Doświadczenie w formatami ONNX, TensorRT
• Znajomość języka C++

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Wynagrodzenie: 15 000 - 22 000 PLN brutto w ekwiwalencie umowy zlecenie z możliwością późniejszej zmiany

• Pracę hybrydową – biuro zlokalizowane w Warszawie przy metrze Wilanowska

• Forma zatrudnienia - umowa zlecenie, z możliwością późniejszej zmiany

• Możliwość korzystania z dowolnego IDE i systemu operacyjnego

• Kartę Multisport oraz wsparcie w rozwoju zawodowym

• Realny wpływ na kierunek rozwoju aplikacji i technologii stosowanych w firmie