O projekcie

• Dołączysz do strategicznego, globalnego programu transformacji danych, którego celem jest ujednolicenie i automatyzacja raportowania finansowego, zarządczego i regulacyjnego na poziomie Grupy w Europie, Amerykach i Azji. Projekt opiera się na centralnym Globalnym Centrum Danych (Global Data Hub), korzystającym z certyfikowanych źródeł danych (Golden Sources) pochodzących z Data Lake, co gwarantuje wysoką jakość danych, ich spójność i zgodność z wymaganiami regulacyjnymi.
• Obszar PPT (Processes, Payments, Treasury) zapewnia wsparcie dla wszystkich pozostałych domen:accounting, reporting, payments czyli usług, bez których bank nie może funkcjonować. Projekty są mocno bazodanowe, obejmują implementację rozwiązań data driven dla regulatory reporting, skalowanie produktów na różne kraje, a zakres ich działania jest bardzo szeroki.

Twój zakres obowiązków

• Reprezentowanie głosu klienta oraz podejmowanie decyzji dotyczących funkcjonalności platformy danych.
• Definiowanie, utrzymywanie i priorytetyzacja backlogu produktowego dla zespołu inżynierii danych.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na szczegółowe user stories, wymagania techniczne i kryteria akceptacji.
• Wspieranie oceny obecnych modeli operacyjnych oraz współtworzenie modelu docelowego.
• Zbieranie i przygotowywanie wymagań biznesowych we współpracy z użytkownikami końcowymi.
• Współpraca z programistami przy tworzeniu planów testów i wspieranie testów oraz walidacji.
• Promowanie środowiska wysokiej wydajności poprzez jasne standardy i ciągłe doskonalenie.
• Udział w ceremoniach Agile zgodnie z metodologią Scrum.
• Dopasowanie możliwości platformy do najlepszych praktyk w zakresie ładu danych, jakości i śledzenia pochodzenia danych.
• Monitorowanie wydajności platformy i dostarczania wartości oraz dostosowywanie priorytetów.
• Śledzenie trendów w inżynierii danych, analizie i technologiach chmurowych.
• Kluczowy kontakt dla interesariuszy z różnych krajów i działów w celu zapewnienia zgodności i dostarczania wartości.

Nasze wymagania

• Minimum 7 lat doświadczenia w analizie biznesowej/danych, najlepiej w różnych organizacjach.
• Udokumentowana współpraca z zespołami deweloperskimi i znajomość cyklu życia produktu.
• Praktyczna znajomość Agile, zwłaszcza SCRUM, z podejściem product ownership.
• Dobra znajomość platform danych, architektury Data Lake i procesów inżynierii danych.
• Znajomość przetwarzania, transformacji i modelowania danych (znajomość SQL, Python).
• Biegłość w SQL i umiejętność interpretacji modeli danych.
• Zaawansowana znajomość Excela, także w analizie złożonych danych.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia, podejście proaktywne.
• Znajomość sektora bankowego/finansowego, w tym obszarów raportowania regulacyjnego lub usług wspólnych.
• Wykształcenie wyższe (finanse, ekonomia, matematyka, IT lub pokrewne).
• Umiejętność tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych dla nietechnicznych interesariuszy.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, interpersonalne i negocjacyjne.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (B2+ lub wyższy), w mowie i piśmie.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami danych w chmurze (np. AWS, Azure, Snowflake).
• Podstawowa znajomość Big Data, Apache Spark i środowisk chmurowych.
• Znajomość frameworków ładu danych (data governance), katalogów danych, kontroli dostępu, śledzenia pochodzenia danych.
• Znajomość nowoczesnej architektury danych: data mesh, lakehouse, modern data stack.
• Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub złożonych (np. finanse, opieka zdrowotna, telekomunikacja).
• Podstawowa znajomość CI/CD, JIRA, Confluence i narzędzi automatycznych testów.
• Certyfikaty w obszarze analizy biznesowej lub danych (np. CBAP, PMI-PBA) będą atutem.
• Znajomość języka hiszpańskiego będzie dodatkowym atutem.

Technologie, których używamy

Tak pracujemy nad projektem

• code review

• pair programming

To oferujemy

• Kluczową rolę w globalnej transformacji danych z realnym wpływem na całą organizację.

• Model pracy hybrydowej oraz elastyczność wspierającą work-life balance.

• Biuro w centrum Warszawy z nowoczesnym sprzętem.

• Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia.

• Świetną atmosferę w międzynarodowym zespole.

• Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami (cloud, data lake, big data) oraz w strategicznych projektach.

• Szansa na rozwój technicznych i funkcjonalnych umiejętności dzięki ciągłemu uczeniu się.

• Benefity: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie grupowe, karta Multisport.