Twój zakres obowiązków

• prowadzenie segmentacji klientów i tworzenie grup celowych na potrzeby prowadzonych kampanii marketingu bezpośredniego oraz ofert partnerów
• przygotowywanie analiz kategorii zakupowych klientów i partnerów w programach rabatowych
• parametryzowanie, monitorowanie i modyfikowanie kampanii marketingu bezpośredniego
• opracowywanie zdarzeń, ścieżek zakupowych i reguł dla kampanii dotyczących obszaru produktów podstawowych
• przygotowywanie raportów i analiz ad hoc za pomocą narzędzi i języka bazodanowego (SQL/Power BI)

Nasze wymagania

• posiadasz status studenta/ki lub absolwenta/ki, preferowanych kierunków: matematyka, informatyka, ekonometria, analityka gospodarcza, ekonomia itp
• bardzo dobrze znasz MS Excel (mile widziana znajomość SQL/Oracle oraz Power BI)
• posiadasz rozwinięte umiejętności analityczne
• z łatwością nawiązujesz kontakty i potrafisz pracować w grupie
• jesteś osobą kreatywną i wytrwałą – czasochłonna analiza danych czy testowanie rozwiązań sprzedażowych nie stanowią dla Ciebie trudności​

To oferujemy

• Jesteśmy zespołem, w którym dane spotykają się z pomysłami, a analitycy i marketing idą ramię w ramię. Lubimy dane – i wiemy jak je przekładać na konkretne działania. Patrzymy na naszą pracę z różnych perspektyw: analizujemy wyniki kampanii, ruch, sprzedaż i zachowania Klientów. Szukamy nie tylko odpowiedzi, ale też właściwych pytań. Tworzymy środowisko, w którym można mówić wprost, dzielić się pomysłami i po prostu być sobą. Cenimy ludzi pozytywnych, otwartych i gotowych na wyzwania - bo wierzymy że dobra atmosfera i współpraca to podstawa.
• 🔵wymiar pracy: 40h/tyg przez 12 miesięcy, z wynagrodzeniem 4666 zł brutto/msc
• 🔵zespół / dział: Departament E-commerce​​ / Wydział Oferty Usług E-commerce​
• dzięki tym praktykom zdobędziesz wiedzę z zakresu:
• 🚀realizacji strategicznych ambicji banku w zakresie usług eCommerce
• 🚀pracy nad ofertą marketplace w kanałach bankowych mBanku z innowacyjnym procesem sprzedażowym i unikalnymi wartościami dla klientów na rynku
• 🚀wykorzystania SQL’a na dużych zbiorach danych
• 🚀współpracy z różnymi liniami biznesowymi