O projekcie

• Dział Insights & Data dostarcza najwyższej klasy rozwiązania związane z przetwarzaniem danych.
• Większość naszych projektów dotyczy rozwiązań chmurowych. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP.
• Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, pySparku i Scali, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów na przykład przy użyciu Power BI jako narzędzia zintegrowanego z platformą MS Fabric.
• Obecnie w naszym dziale pracuje ponad 250 architektów danych, inżynierów i analityków, wspólnie realizując ciekawe projekty dla ponad 30 klientów z różnych branż (finanse, logistyka, motoryzacja, telekomunikacja oraz innych).

Twój zakres obowiązków

• będziesz uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań w dziedzinie przetwarzania danych (strumieniowe, BigData, EWH, Data Lake) opartych na rozwiązaniach Cloud AWS / Azure / Google Cloud, jak i Databricks i Snowflake;
• w zależności od projektu, będziesz się uczył(-a) specyfiki obszaru biznesowego danego projektu;
• będziemy wspierać Twój rozwój poprzez pełen program szkoleń w serwisach Cloud, narzędziach takich jak Spark oraz językach programowania Python, Scala. Zapewnimy Ci udział w komercyjnych projektach oraz PoC opartych o rzeczywiste projekty i zapotrzebowania klientów.

Nasze wymagania

• jesteś studentem/-ką na kierunkach ścisłych (informatyka, matematyka, fizyka) lub na kierunkach ekonomicznych, dysponujesz co najmniej 32h tygodniowo i jesteś zainteresowany/-a współpracą długoterminową;
• programujesz w języku Python lub Scala, znasz SQL i interesujesz się danymi;
• znasz podstawowe zagadnienia Cloud (koncept, storage, compute, serverless);
• masz doświadczenie z Power BI, Power Query, DAX lub MS Fabric oraz BigData (Hadoop, Hdfs, Hive);
• cechuje Cię samodzielność i aktywność w działaniu jak również doskonała umiejętność analitycznego myślenia oraz elastyczność i otwartość na różne obszary technologiczne w pracy danymi;
• znajomość języka angielskiego minimum na poziomie B2.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• elastyczne godziny pracy;

• rozmaite społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i wiele innych;

• możliwość realizacji inicjatyw zmieniających świat dzięki naszemu Programowi Grantowemu;

• ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością uzyskania certyfikatu (np. MS Azure, AWS, Google) na naszej platformie szkoleniowej NEXT;

• platforma z bezpłatnym dostępem do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera;

• bezpłatny dostęp do konta Udemy Business z możliwością korzystania w godzinach pracy i poza nim.