O projekcie

• Tworzymy nowoczesne rozwiązania z zakresu rozpoznawania produktów w sklepach. Nasze systemy wspierają działanie kas samoobsługowych, pomagają zapobiegać kradzieżom oraz automatyzują codzienne zadania pracowników sklepu.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i implementacja algorytmów uczenia maszynowego,
• monitorowanie działania modeli sztucznej inteligencji i ich optymalizacja,
• analiza i przetwarzanie zbiorów danych uczących,
• implementacja aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Nasze wymagania

• 3+ lat doświadczenia w programowaniu w języku Python,
• doświadczenie w pracy z zagadnieniami z zakresu analizy obrazu i sztucznej inteligencji,
• znajomość bibliotek PyTorch, OpenCV, scikit-learn, MLflow,
• umiejętność pracy z Linuxem,
• dobra znajomość języka angielskiego,
• znajomość systemu kontroli wersji Git.

Mile widziane

• doświadczenie w pracy nad problemami detekcji, segmentacji i klasyfikacji obiektów,
• znajomość Dockera.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• UoP lub b2b,

• biuro w centrum Poznania (okolice ronda Kaponiera),

• brak korporacyjnych zasad,

• elastyczne godziny pracy,

• możliwość pracy hybrydowej,

• Google Workspace - G Suite,

• brak dress code-u,

• interesujące projekty,

• budżet na konferencje, szkolenia i literaturę,

• darmowe obiady,

• darmowe lekcje j. angielskiego,

• grupy sportowe,

• zespoły muzyczne.