About the project

• DevOps Cloud Engineer będzie częścią zespołu scrumowego w dziale innowacji, odpowiadając za projektowanie, rozwój i wsparcie nowoczesnych rozwiązań chmurowych. Główne zadania obejmują inżynierię rozwiązań opartych o IaaS, PaaS, NaaS oraz automatyzację środowisk chmurowych z naciskiem na Microsoft Azure.
• Kandydat będzie uczestniczył w inicjatywach rozwoju nowych produktów, automatyzacji infrastruktury oraz zapewnienia ciągłości i niezawodności wdrażanych rozwiązań. Rola ma charakter techniczny i operacyjny – obejmuje zadania 3. i 4. linii wsparcia (engineering support & development).

Your responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w środowisku Azure (IaaS, PaaS, SaaS).
• Udział w pracach zespołu scrumowego nad nowymi produktami i komponentami automatyzacji.
• Tworzenie i utrzymanie skryptów automatyzujących infrastrukturę (PowerShell, Python, Bash).
• Projektowanie architektury mikrousługowej (AKS, Docker, Helm).
• Budowanie potoków CI/CD oraz wdrożeń IaC (Terraform, ARM, Ansible).
• Wsparcie techniczne 3. i 4. linii dla istniejących rozwiązań chmurowych.
• Integracja i dokumentacja tworzonych rozwiązań (architektura, operacje, bezpieczeństwo).
• Współpraca z zespołami globalnymi i lokalnymi w zakresie wdrożeń i wsparcia.
• Wspieranie procesów zarządzania usługami i jakością w środowiskach klientów.

Our requirements

• Chmura (5–12 lat): Doświadczenie z platformami Azure, GCP lub innymi chmurami (IaaS/PaaS/SaaS).
• Scripting (5–7 lat): Bardzo dobra znajomość PowerShell, Python, Bash (Linux).
• Kubernetes & Docker (4–6 lat): Doświadczenie z AKS i Dockerem; umiejętność pisania Helm Charts.
• Azure Data Engineering (4–6 lat): Znajomość Azure Data Factory (ADF) i Azure Databricks (ADB).
• API/REST (5–7 lat): Doświadczenie w projektowaniu i integracji z REST API oraz budowie usług opartych o API.
• Networking (4–7 lat): Znajomość routingu, DNS, load balancerów, WAF, NACLi, security groups.
• DevOps & IaC (5–7 lat): Terraform, ARM Templates, Ansible, Azure DevOps, CI/CD.
• Zarządzanie kodem (5–7 lat): Doświadczenie z Git, TFVC, SVN w środowiskach developerskich i produkcyjnych.
• Wsparcie operacyjne (5–7 lat): Znajomość procesu utrzymania i monitorowania aplikacji oraz infrastruktury.
• Dokumentacja (4–6 lat): Tworzenie dokumentacji technicznej, diagramów architektury i dokumentów wdrożeniowych.
• Znajomość GenAI z Azure (mile widziana): Ogólne zrozumienie usług generatywnej AI w chmurze Microsoft Azure.
• Wykształcenie: Wyższe (informatyka lub pokrewne) lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Doświadczenie zawodowe: Min. 5 lat w środowiskach DevOps/Cloud Engineering.
• Certyfikaty: Wymagane lub mile widziane certyfikaty chmurowe (np. Azure Solutions Architect, Azure DevOps Expert, GCP Professional Cloud Engineer itp.).
• Samodzielność i odpowiedzialność w działaniu.
• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku rozproszonym.
• Wysokie zdolności analityczne i kreatywne rozwiązywanie problemów.
• Umiejętność pracy pod presją czasu i w dynamicznie zmieniającym się środowisku.
• Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne – w tym z kadrą zarządzającą.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.

Technologies we use

What we offer

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę B2B (part-time)

• Realny wpływ na architekturę rozwiązań – będziesz główną osobą odpowiedzialną za DataBricks i za dobór technologii do modeli podatkowych

• Prywatna opieka medyczna (Medicover), pakiet sportowy (Multisport), ubezpieczenie grupowe.

• Przyjazna kultura organizacyjna – bez dress‑code’u, z krótkimi ścieżkami decyzyjnymi i wsparciem Tech Leadów.