About the project

• Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie.
• Lokalizacja: Wrocław lub okolice (praca hybrydowa – minimum 1 dzień w biurze co tydzień lub raz na 2 tygodnie)

Your responsibilities

• Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni.
• Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD.
• Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji).
• Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta.
• Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI.
• Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne).
• Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami.
• Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych.
• Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.

Our requirements

• Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne.
• Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych.
• Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji).
• Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD.
• Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych.
• Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem.
• Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI.

Optional

• Znajomość Oracle.
• Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault.
• Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape).
• Znajomość technologii SSAS Tabular.
• Znajomość Python.

Technologies we use