O projekcie

• Dołącz do globalnego zespołu rozwijającego rozwiązania Big Data, które wspierają kluczowe procesy w obszarach takich jak accounting, reporting czy payments.
• Projekt obejmuje stworzenie i rozwój Data Hub scentralizowanej platformy integrującej dane z wielu krajów i produktów, służącej do wsparcia zespołów raportujących oraz realizujących procesy regulacyjne.
• Pracujemy w metodyce SCRUM, w międzynarodowym środowisku, w oparciu o nowoczesne technologie i najlepsze praktyki inżynierskie. Projekt ma szeroki zakres i obejmuje skalowanie produktu na kolejne kraje w ramach grupy kapitałowej.
• WARSZAWA HYBRYDA! (3 dni z biura tygodniowo)

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwój procesów ETL z wykorzystaniem Apache Spark (Python lub Scala)
• Integracja danych z różnych źródeł do Data Hub
• Implementacja rozwiązań dla regulatory reporting
• Udział w projektach o szerokim zakresie danych i skalowalności
• Współpraca z zespołami z różnych krajów oraz działami biznesowymi
• Dokumentowanie rozwiązań w JIRA / Confluence
• Współtworzenie i utrzymanie pipeline’ów CI/CD
• Testowanie i zapewnienie jakości dostarczanych rozwiązań

Nasze wymagania

• Minimum 1 rok doświadczenia w programowaniu w Pythonie lub Scali (otwartość na naukę Scali w trakcie pracy)
• Wykształcenie wyższe (lub w trakcie studiów) informatycznych lub pokrewnych
• Podstawowe doświadczenie z Apache Spark lub innymi technologiami Big Data
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych
• Znajomość podstaw integracji danych (API, mikroserwisy)
• Podstawowa wiedza o narzędziach CI/CD (Git, Jenkins, GitHub)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1)

Mile widziane

• Airflow, Control-M
• Docker, Kubernetes, chmura (Azure / AWS / S3 / Databricks)
• Bash scripting
• Podstawy testów jednostkowych i narzędzi jakościowych (np. Sonar)

Technologie, których używamy

Tak pracujemy nad projektem

• code review

• pair programming

To oferujemy

• Pracę w międzynarodowym środowisku w ramach dużego, strategicznego projektu

• Możliwość nauki Scali i rozwoju kompetencji w obszarze Big Data / Spark

• Stabilną, długofalową współpracę w oparciu o umowę o pracę

• Atrakcyjny pakiet benefitów (w tym premia roczna, prywatna opieka medyczna, karta sportowa, karta lunchowa czy platforma do nauki języków obcych)

• Hybrydowy model pracy – 3 dni w nowoczesnym biurze w Warszawie, 2 dni zdalnie