O projekcie

• Szukamy doświadczonego inżyniera AI z doświadczeniem w Microsoft Copilot Studio oraz Power Platform, który będzie uczestniczył w tworzeniu nowoczesnych agentów AI wspierających procesy biznesowe i użytkowników końcowych w dużych organizacjach.
• Będziesz odpowiadać za pełen cykl życia tworzonych rozwiązań – od projektowania i konfigurowania, przez testy i wdrożenie, aż po ich integrację z większymi systemami enterprise. Twoja praca będzie miała realny wpływ na automatyzację i optymalizację procesów w środowiskach o wysokich wymaganiach w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i skalowalności

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie, konfiguracja i wdrażanie agentów AI w Microsoft Copilot Studio
• Projektowanie i rozwój integracji z Power Automate oraz osadzanie agentów w aplikacjach Power Apps
• Budowa i utrzymanie custom connectors umożliwiających komunikację agentów z zewnętrznymi systemami i źródłami danych
• Wspieranie funkcji Conversational AI – dostarczanie danych, poprawa interakcji językowych, testowanie skuteczności odpowiedzi
• Optymalizacja i debugowanie agentów oraz workflowów – wydajność, bezpieczeństwo, dostępność
• Praca w środowisku enterprise – zgodność z wymaganiami architektury chmurowej, zasadami bezpieczeństwa i integracji
• Współpraca z zespołami produktowymi i klientami przy rozwoju funkcji agentów i AI w rozwiązaniach Microsoft 365

Nasze wymagania

• Min. 2 lata doświadczenia w automatyzacji procesów i/lub tworzeniu rozwiązań AI w ekosystemie Microsoft
• Praktyczna znajomość Microsoft Copilot Studio – tworzenie i konfigurowanie agentów
• Doświadczenie w Power Automate – projektowanie złożonych przepływów automatyzacji
• Znajomość Python w kontekście automatyzacji i prostych zastosowań AI
• Znajomość ekosystemu Power Platform: Power Apps, Dataverse
• Rozumienie podstaw Natural Language Processing (NLP) oraz agent-based design
• Umiejętność pracy z REST API, w tym Microsoft Graph
• Znajomość zasad bezpieczeństwa i skalowalności rozwiązań w środowiskach enterprise
• Znajomość architektury chmurowej – Azure, AWS lub GCP
• Znajomość podstaw DevOps i podejścia "Everything-as-Code"

Mile widziane

• Znajomość zasad autoryzacji dla API (np. API key, OAuth)
• Doświadczenie z Microsoft 365 Agents SDK
• Umiejętność rapid prototyping rozwiązań GenAI / agentic AI
• Znajomość SAP, Oracle, Microsoft Dynamics – w kontekście integracji z AI
• Znajomość narzędzi i frameworków do testowania bezpieczeństwa rozwiązań AI
• Doświadczenie w środowiskach konsultingowych lub praca w roli technical advisor u klienta

Technologie, których używamy