O projekcie

• Wspólnie z naszym Partnerem, dynamicznie rozwijającą się organizacją w branży ubezpieczeniowej poszukujemy osoby na stanowisko MLOps Engineer.
• Dołączysz do zaawansowanego projektu wdrażania rozwiązań Generative AI na poziomie produkcyjnym. Celem projektu jest znaczące przyspieszenie i usprawnienie analizy zapisów umów, przepisów oraz zasad compliance, poprzez zastosowanie modeli językowych (LLM), inteligentnego przeszukiwania i kontekstowego porównywania treści.

Twój zakres obowiązków

• Rozbudowa i optymalizacja mechanizmów retrieval i oceny jakości odpowiedzi modeli (Llama Index).
• Praca w zespole złożonym z ekspertów technologicznych i biznesowych, w szybkim cyklu iteracyjnym.
• Pisanie czystego, testowalnego kodu backendowego w Pythonie (głównie Django).
• Strojenie, testowanie i utrzymanie modułów LLM w środowisku produkcyjnym.
• Okazjonalny udział w pracach nad frontendem (Vue.js).

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w projektach związanych z ML / backendem.
• Głębokie doświadczenie z systemami GenAI / LLM, m.in.: In-context learning, Structured prompting, Fine-tuning, Evaluation pipelines, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Bardzo dobra znajomość Python i frameworków backendowych (preferowany Django).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami: LangChain, Haystack, Llama Index.
• Swoboda w pracy z CI/CD, Git, testami automatycznymi i procesami Agile.
• Wykształcenie wyższe (min. MSc) z zakresu CS, ML, AI lub pokrewnego kierunku.

Mile widziane

• Znajomość baz wektorowych i zarządzania embeddingami (np. FAISS, Chroma, Pinecone).
• Doświadczenie w pracy z projektami z obszaru LegalTech / NLP / compliance.
• Podstawowa znajomość Vue.js (do wsparcia logiki frontendu).
• Doświadczenie z modelami Meta LLaMA i ich integracją.

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.

• Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.

• Praca w środowisku, gdzie AI ma realne zastosowanie produkcyjne, nie tylko eksperymentalne.

• Możliwość udziału w strategicznym projekcie GenAI o dużym wpływie biznesowym.

• Pracę z doświadczonymi inżynierami w środowisku sprzyjającym rozwojowi.

• Szybki, zdalny proces (rozmowa HR + rozmowa techniczna = decyzja).

• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.

• Pełna zdalność i elastyczne godziny pracy.

• Sprzęt do pracy.