Senior Data Engineer with Databricks (Praca zdalna)

CRESTT sp. z o.o.

Warszawa
25 600–32 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Praca zdalna
Umowa o pracę, Kontrakt B2B
Umowa o pracę
💼 Kontrakt B2B
🌐 Praca zdalna
Pełny etat
SQL
🐍 Python
📊 Databricks
🤖 Apache Airflow
dbt
Apache Kafka
Flink
☁️ Azure Data Factory
Bitbucket
GitHub
GitLab
Hadoop/CDP
Cloud

O projekcie

  • Cześć! Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Engineer, która dołączy do zespołu naszego Klienta zajmującego się projektowaniem i rozwijaniem nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Lakehouse, Business Intelligence oraz zaawansowanej analityki w chmurze. Współpracując w międzynarodowym środowisku, będziesz miał(a) okazję pracować z najnowszymi technologiami w tej dziedzinie.
  • Lokalizacja: praca głównie zdalna (1x w miesiącu spotkanie w biurze w Warszawie)
  • Widełki:
  • B2B 160-200 pln netto+vat/h
  • UoP 26-30 tys. brutto/mies.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań oraz wprowadzanie usprawnień w istniejących platformach danych
  • Udział w rozwoju platform danych i procesów ETL/ELT, optymalizacja przetwarzania dużych zbiorów danych zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii danych
  • Standaryzacja i usprawnianie procesów technicznych – implementacja standardów kodowania, testowania i zarządzania dokumentacją
  • Dbanie o jakość kodu i zgodność z przyjętymi standardami – przeprowadzanie regularnych code review
  • Aktywna współpraca z innymi ekspertami technologicznymi, w celu doskonalenia procesów oraz identyfikacji nowych wyzwań technologicznych
  • Mentoring i wsparcie zespołu w zakresie projektowania rozwiązań, optymalizacji procesów i wdrażania najlepszych praktyk

Nasze wymagania

  • Biegłość w SQL oraz Pythonie (min. 5 lat doświadczenia)
  • Co najmniej 2-letnie doświadczenie w pracy z Databricks
  • Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (preferowany Azure)
  • Minimum 5-letnie doświadczenie w projektowaniu oraz implementacji rozwiązań klasy BI, ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake, Big Data oraz OLAP
  • Praktyczna znajomość zarówno relacyjnych, jak i nierelacyjnych
  • Doświadczenie z narzędziami typu Apache Airflow, dbt, Apache Kafka, Flink, Azure Data Factory, Hadoop/CDP
  • Znajomość zagadnień związanych z zarządzaniem danymi, jakością danych oraz przetwarzaniem wsadowym i strumieniowym
  • Umiejętność stosowania wzorców architektonicznych w obszarze danych (Data Mesh, Data Vault, Modelowanie wymiarowe, Medallion Architecture, Lambda/Kappa Architectures)
  • Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (Bitbucket, GitHub, GitLab)
  • Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, otwartość na bezpośredni kontakt z Klientem końcowym

Mile widziane

  • Certyfikaty z Databricks lub Azure będą dodatkowym atutem

Technologie, których używamy

To oferujemy

  • Udział w międzynarodowych projektach opartych na najnowocześniejszych technologiach chmurowych

  • Pokrycie kosztów certyfikacji (Microsoft, AWS, Databricks)

  • 60 płatnych godzin rocznie na naukę i rozwój

  • Możliwość wyboru między pracą zdalną a spotkaniami w biurze

  • Indywidualnie dopasowane benefity: prywatna opieka medyczna, dofinansowanie karty sportowej, kursy językowe, premie roczne i medialne oraz bonus za polecenie nowego pracownika (do 15 000 PLN)

Wyświetlenia: 6
Opublikowana4 dni temu
Wygasaza 15 dni
Rodzaj umowyUmowa o pracę, Kontrakt B2B
Tryb pracyPraca zdalna
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior Data Engineer with Databricks"