Twój zakres obowiązków

• Budowa modeli predykcyjnych, segmentacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem technik Machine Learning/Artificial Intelligence (ML/AI)
• Dostarczanie pogłębionych analiz i rekomendacji dotyczących zachowań klientów w oparciu o dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
• Wykorzystanie narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (generative AI) i NLP w celu dostarczania insightów na bazie danych tekstowych oraz wdrażanie rozwiązań opartych na tych narzędziach
• Wsparcie działań biznesowych poprzez analitykę, algorytmy i automatyzacje
• Wdrażanie, monitoring efektywności i optymalizacja opracowanych rozwiązań
• Ścisła współpraca z biznesem i IT
• Wdrażanie nowych źródeł danych i narzędzi analitycznych

Nasze wymagania

• Posiadasz wykształcenie wyższe w zakresie nauk ścisłych (data science, AI, big data, statystyka, ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka)
• Masz min. 4 lat doświadczenia jako data scientist
• Masz doświadczenie w modelowaniu i analizie danych w środowisku biznesowym
• Masz doświadczenie w budowaniu rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM)
• Masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
• Świetnie poruszasz w SQL i Sparku
• Praktycznie znasz pakiety Python do przetwarzania i modelowania danych: pandas, pySpark, scikit-learn, xgboost, lgbm, matplotlib
• Używasz Jupyter Notebook lub VS Code, Git, Airflow oraz MLFlow
• Potrafisz zrozumieć dane, wyciągnąć wnioski i przekazać je odbiorcom biznesowym
• Lubisz pracować z ludźmi, jesteś otwarty/otwarta i komunikatywny/komunikatywna
• Uważasz się za osobę dobrze zorganizowaną, zaangażowaną, odpowiedzialną i skuteczną

To oferujemy

• Umowa o pracę

• Podstawa premii rocznej w wysokości 20% wynagrodzenia

• Praca hybrydowa (office + home office)

• Różnorodny rozwój: szkolenia, projekty, rekrutacje wewnętrzne

• Telefon i internet Play wraz z dodatkowymi usługami (m.in. telewizja, nawigacja) oraz zniżki pracownicze

• Opiekę medyczną współfinansowaną przez pracodawcę

• Ubezpieczenie na życie w pełni finansowane przez pracodawcę

• Szeroki wybór benefitów na platformie kafeteryjnej

• Dodatkowy benefit świąteczny

• Dodatkowy dzień urlopu na profilaktykę zdrowotną