Twój zakres obowiązków

• zarządzamy ryzykiem kredytowym małych i średnich przedsiębiorstw, wyznaczamy nowe standardy rynkowe w tym zakresie,
• pracujemy z dużymi wolumenami danych, które przetwarzamy, analizujemy i wyciągamy wnioski,
• budujemy modele predykcyjne od dobrze znanych modeli statystycznych po współczesne modele uczenia maszynowego,
• uczestniczymy w kreowaniu polityki kredytowej poprzez dostarczanie zróżnicowanych przekrojów portfela i identyfikowaniu nieoczywistych trendów w danych,
• wykorzystujemy rozwiązania chmurowe do wszystkich zadań analitycznych (Google Cloud Platform) m.in. wdrożyliśmy kompleksową platformę MLOps na chmurze Google'a,
• cały czas poszukujemy nowych metod, narzędzi, modeli usprawniających proces oceny ryzyka np: szukamy odpowiedzi na pytania czy analityka tekstu, bazy grafowe, modele językowe są w stanie poprawić obecne rozwiązania,
• rozwijamy się wszechstronnie wykonując różnorodne zadania z obszaru Data i Decision Science.

Nasze wymagania

• znasz Python, SQL, Apache Spark na poziomie co najmniej zaawansowanym i masz doświadczenie w projektach z tego obszaru,
• realizowałeś/realizowałaś projekty wymagające przetwarzania danych w chmurze (mile widziane doświadczenie w pracy na Google Cloud Platform),
• masz doświadczenie w budowie modeli statystycznych, zarówno klasycznych jak i z obszaru Machine Learning,
• potrafisz jasno i czytelnie wizualizować i prezentować wyniki swojej pracy,
• masz doświadczenie w pracy w obszarze zarządzania ryzykiem kredytowym.

Technologie, których używamy