Must have

• Vault

• Databricks

• Spark

• ADLS

• SQL

• Terraform

• Kubernetes

• AKS

• Docker

• Python

• DevOps

• AI

• Azure Databricks

• Azure DevOps

• Microsoft Azure

• Polish (Fluent)

• English (B2)

Nice to have

• PySpark

• Data build tool

Requirements description

Original text.  Show translation

🔍 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Doświadczenie z Azure Databricks oraz Azure DevOps.
• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure.
• Znajomość Apache Spark / PySpark.
• Biegłość w Python i SQL.

Mile widziane:

• Doświadczenie z DBT (Data Build Tool).
• Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD
• Znajomość modelu Data Vault 2.0.

Offer description

Original text.  Show translation

Wraz z naszym partnerem z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy eksperta/ekspertkina stanowisko Data Architect, który dołączy do strategicznego projektu budowy DataHubu – rozwiązania klasy mini hurtowni danych, wspierającego działalność operacyjną, raportową, analityczną oraz rozwiązania z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji.

Projekt oparty jest o architekturę medalionową (bronze/silver/gold) oraz model Data Vault 2.0 i będzie rozwijany najpierw dla spółki w Niemczech, a następnie wdrażany globalnie we wszystkich oddziałach grupy.

⚙️ Technologie używane w projekcie: Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Data Factory, Data Lake (ADLS), Synapse, Azure SQL, Event Hubs, Terraform, Kubernetes (AKS), Docker, Python, SQL.

✨ OFERUJEMY:

• Tryb pracy zdalnej z okazjonalnymi spotkaniami zespołu w biurze w centrum Warszawy (raz w miesiącu).
• Udział w strategicznym projekcie realizowanym dla międzynarodowego Partnera Biznesowego.
• Realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązania wdrażanego w wielu krajach.
• Dedykowane wsparcie opiekuna Connectis przez cały czas trwania współpracy.
• Współpracę z doświadczonym zespołem inżynierów danych i DevOpsów.
• Możliwość przedłużenia współpracy w kolejnych fazach programu.
• 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
• Szybki, zdalny proces rekrutacyjny.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12170/DK

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i nadzór nad wdrażaniem skalowalnych, wydajnych modeli danych integrujących wiele źródeł.
2. Tworzenie dokumentacji architektonicznej i mentoring mniej doświadczonych inżynierów.
3. Zapewnienie jakości danych: automatyczna walidacja, wykrywanie anomalii, monitoring.
4. Definiowanie standardów, wzorców i najlepszych praktyk w zakresie inżynierii danych.
5. Projektowanie rozwiązań do przetwarzania danych strumieniowego i wsadowego.
6. Ustalanie polityk dostępu, zasad zarządzania danymi i ram bezpieczeństwa.

show all (7)