Must have

• AWS

• Docker

• K8s

• GCP

• Azure

• English

• Polish

Nice to have

• Argo

• C

• CD

• Helm

Requirements description

Original text.  Show translation

Oczekiwania

• doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku
• doświadczenie w utrzymaniu oraz wdrażaniu rozwiązań ML
• dobra znajomość stacka technologicznego (K8S, Helm, Argo, AWS/Azure/GCP)
• mile widziane doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym, budową serwisów serwujących modele uczenia maszynowego
• samodzielność w wykonywaniu pracy

Offer description

Original text.  Show translation

VuFinder Studios zmienia podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w kinematografii.

VuFinder Studios to studio wirtualnej produkcji w Warszawie działające na pograniczu produkcji filmowej i game-dev'u, która umożliwia renderowanie contentu w czasie rzeczywistym. Studio wykorzystuje silnik Unreal Engine do tworzenia wirtualnych środowisk. VuFinder Studios jest liderem rynku wirtualnych produkcji. Jesteśmy zaangażowani głównie w projekty o globalnym zasięgu dla międzynarodowych klientów związanych z różnorodnymi stylistykami. Tworzymy filmy reklamowe, seriale i filmy fabularne. VuFinder działa w ramach grupy OTO Film – będącej na rynku filmowym od ponad 30 lat. Aktualnie budujemy platformę przyspieszającą i ułatwiającą budowanie i modyfikowanie scen 3D w oparciu o zaawansowane metody uczenia maszynowego. Projekt zakłada rozwiązanie wielu problemów zarówno związanych z jakością metod uczenia maszynowego jak i skalowalnością i wydajnością całego rozwiązania. Sama platforma to aplikacja budowana w oparciu o najnowsze rozwiązania technologiczne, silnie wykorzystująca równocześnie powstający silnik przetwarzania danych 3D oparty o uczenie maszynowe i metody przetwarzania tekstu.

Okres trwania kontraktu (umowa zlecenie) to 18 miesięcy.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Utrzymanie infrastruktury badawczej
2. Wdrażanie rozwiązań oraz metod z zastosowaniem CD/CI
3. Wykonywanie zadań zleconych przez zespół naukowy