Must have

• Python

• SQL

• ETL

• GCP

• Git

• Data Engineering

• API

• Polish (Fluent)

• English (B2)

Nice to have

• CI/CD

• Terraform

• DBT

• Snowflake

• BigQuery

• Azure

• Airflow

• Spark

Requirements description

Original text.  Show translation

Obowiązkowe

• Minimum 2-4 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Engineer.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Biegłość w SQL – tworzenie zapytań, optymalizacja, praca z bazami danych (np. PostgreSQL, BigQuery).
• Rozumienie zagadnień zarządzenia i orkiestracji procesów ETL /ELT.
• Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł (np. stream, relacyjne bazy danych, pliki, API, etc.)
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi: Google Cloud Platform lub Azure.
• Rozumienie zagadnień: Data Warehousing, Data Lakes, Data Lakehouse.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań serverless, w oparciu o konteneryzację usług (wykorzystanie Docker)
• Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket).
• Dobra organizacja pracy, umiejętność pracy w zespole oraz efektywnej komunikacji.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Znajomość narzędzi CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
• Doświadczenie z Terraform lub innymi narzędziami Infrastructure as Code.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, takich jak Apache Kafka, Apache Spark, Google Dataflow.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.
• Znajomość zagadnień integracji, przechowywania, przetwarzania i wyszukiwania danych w środowiskach, np. Spark, Snowpark, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory, Google DataFlow.
• Doświadczenie w pracy z platformami BigQuery, Snowflake.
• Umiejętność praktycznego wykorzystania narzędzi AI (Github Copilot, Cursor IDE) w celu podnoszenia jakości wykonywanej pracy.

Offer description

Original text.  Show translation

Alterdata.io, zespół danych jako firma usługowa, zatrudni Data Engineera do pracy zdalnej. Będziesz częścią zespołu profesjonalnych inżynierów, analityków danych i developerów, którzy szukają rozwiązań szytych na miarę.

Co możemy Ci zaoferować:

• Swobodne i przyjazne środowisko pracy.
• Pakiet świadczeń dodatkowych (kafeteria, opieka medyczna, multisport).
• Praca w pełni zdalna, ale częste wyjazdy integracyjne.
• Możliwość rozwoju i zdobycia certyfikacji branżowych.
• Pełne wsparcie zespołu i regularne szkolenia wewnetrzne.
• Możliwość szybkiego rozwoju.
• Różne projekty (w tym międzynarodowe).

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Inżynieria danych w oparciu o chmurowe platformy danych jak GCP, Azure, Snowflake
2. Projektowanie i implementacja skalowalnych procesów ETL/ELT z wykorzystaniem usług chmurowych (GCP, Azure).
3. Wdrażanie i utrzymanie pipeline’ów danych w środowiskach takich jak Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Composer) oraz Microsoft Azure (Data Factory, Functions).
4. Tworzenie skryptów w Python / SQL.
5. Tworzenie i rozwijanie mechanizmów do integracji danych z różnorodnych źródeł.
6. Współpraca z innymi inżynierami danych, analitykami, architektami chmurowymi oraz interesariuszami biznesowymi w ramach realizowanych projektów.

show all (7)