Must have

• Computer vision

• Machine learning

• Python

• PyTorch

• TensorFlow

• OpenCV

• ONNX

• Linux

• Shell

• English (B2)

Nice to have

• German

Requirements description

Original text.  Show translation

• Masz min. 5 lat doświadczenia w CV / ML
• Znasz Python i pracowałeś/aś z PyTorch / TensorFlow, OpenCV, ONNX
• Znasz modele do action recognition
• Umiesz konfigurować kamery i masz podstawy z zakresu infrastruktury: Linux shell, sieci, DevOps
• Swobodnie komunikujesz się po angielsku (min. B2); znajomość niemieckiego będzie plusem
• Dodatkowo: doświadczenie z urządzeniami edge będzie świetnym atutem

Offer description

Original text.  Show translation

🚀 Dołącz jako Senior Computer Vision Engineer i twórz rzeczywiste, wdrażane rozwiązania AI!

Lokalizacja: hybrydowo (Zielona Góra) lub w 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B

Masz doświadczenie w Computer Vision i chcesz rozwijać projekty, które realnie trafiają do klientów? To ogłoszenie jest dla Ciebie.

Poszukujemy eksperta, który odegra kluczową rolę w rozwoju systemów AI wykorzystywanych w sektorze retail, logistyki i przemysłu.

Technologie, z którymi będziesz pracować:

• AI/ML/CV: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, ONNX
• Edge / Embedded: NVIDIA Jetson, Google Coral, ARM, TensorRT
• DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Jenkins
• Monitoring: Prometheus, Grafana, Logstash
• Chmura: GCP, AWS

Oferujemy:

• Stabilną współpracę (UoP lub B2B)
• Elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej
• Realny wpływ na rozwój projektu i dobór technologii

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i optymalizacja algorytmów grafowych do śledzenia wielu osób przy użyciu wielu kamer (w tym framework g2o)
2. Budowa systemów multi-object multi-camera tracking (MOMCT) z wykorzystaniem ReID i asocjacji embeddingów
3. Trenowanie i wdrażanie nowoczesnych modeli – np. ViT-CLIP – w PyTorch
4. Tworzenie pipeline’ów DeepStream i integracja własnych modułów w C++ do pracy w czasie rzeczywistym
5. Współtworzenie systemów AI działających w realnych sklepach i przestrzeniach fizycznych