Job description

Dla naszego klienta z sektora fintech poszukujemy doświadczonych Senior Data Engineerów, którzy pomogą zbudować i rozwinąć nowoczesną platformę danych opartą na rozwiązaniach Snowflake i Databricks. Projekt rusza "na już" i zakłada długofalową współpracę (min. 9–12 miesięcy).

Szukamy specjalistów z doświadczeniem w pracy z danymi bankowymi, którzy potrafią zarówno projektować architekturę, jak i implementować niezawodne, skalowalne rozwiązania ETL/ELT w środowisku chmurowym.

W projekcie:

1. Tworzenie i optymalizacja data pipelines (ETL/ELT)
2. Projektowanie architektury data lake / lakehouse
3. Praca z big data frameworks (np. Spark) i rozwiązaniami cloud DWH (Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse)
4. Udział w tworzeniu API oraz integracji usług danych
5. Rozwijanie dashboardów analitycznych z użyciem React i BI tools
6. Proaktywne podejście do technologii i współtworzenie zespołu od podstaw

Kogo szukamy:

1. Min. 5 lat doświadczenia jako Data Engineer
2. Zaawansowana znajomość Python oraz SQL
3. Bardzo dobra znajomość: Snowflake, Databricks, Spark
4. Praktyka w architekturze data lake / lakehouse
5. Doświadczenie w środowisku finansowym lub bankowym – duży plus
6. Znajomość procesów CI/CD, wersjonowania (Git), REST API
7. Mile widziana znajomość: React, Kafka, Airflow, Docker, Azure/AWS
8. Język angielski – C1 (praca w międzynarodowym zespole)
9. Proaktywność i gotowość do brania odpowiedzialności za obszary techniczne

Co oferujemy:

1. Projekt minimum na 9–12 miesięcy
2. Zespół międzynarodowy – startujemy z 2 osobami, zespół docelowo 6+
3. 100% zdalnie
4. Start: ASAP