Must have

• Python

• SQL

• Power BI

• Excel

• English (B2)

Requirements description

Original text.  Show translation

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz minimum 6 lat doświadczenia w roli Data Analyst,
• posiadasz wyksztalcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe),
• swobodnie posługujesz się Pythonem i SQL,
• pracujesz z Power BI i Excelem,
• biegle komunikujesz się w języku angielskim (min. B2),
• mile widziane doświadczeni w projektach dotyczących produktów inwestycyjnych lub funduszy inwestycyjnych.

Offer description

Original text.  Show translation

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć!

U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• praca w modelu hybrydowym: 1 raz na trzy miesiące praca z biura w Warszawie lub Poznaniu,

• stawka do 120zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Co dla Ciebie mamy:

• długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
• kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
• prywatną opiekę medyczną – Luxmed

Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, Power BI, SQL, Excel,
2. wsparcie projektu rozwoju aplikacji mobilnej,
3. optymalizacja aplikacji pod kątem wydajności, również przy dużych wolumenach danych,
4. współpraca z zespołami biznesowymi, technologicznymi oraz dostawcami,
5. rozwój i analiza danych w środowisku opartym o Python, SQL i Power BI,
6. rozwój funkcjonalności w ramach obsługi funduszy inwestycyjnych,